Perkhidmatan

Sistem tangkapan gerakan 3Dialah rekod komprehensif pergerakan objek dalam peralatan ruang tiga dimensi, mengikut prinsip pelbagai jenis tangkapan gerakan mekanikal, tangkapan gerakan akustik, tangkapan gerakan elektromagnet,tangkapan gerakan optik, dan tangkapan gerakan inersia.Peranti tangkapan gerakan tiga dimensi arus perdana semasa di pasaran adalah terutamanya dua teknologi terakhir.
Teknik pengeluaran biasa lain termasuk teknologi pengimbasan foto, alkimia, simulasi, dsb.
Tangkapan gerakan optik.Kebanyakan tangkapan gerakan optik biasa berdasarkan prinsip penglihatan komputer boleh dibahagikan kepada tangkapan gerakan berasaskan titik Penanda dan bukan berasaskan titik Penanda.Tangkapan gerakan berasaskan titik penanda memerlukan titik reflektif, biasanya dikenali sebagai titik Penanda, untuk dilekatkan pada lokasi utama objek sasaran, dan menggunakan kamera inframerah berkelajuan tinggi untuk menangkap trajektori titik reflektif pada objek sasaran, dengan itu mencerminkan pergerakan objek sasaran di angkasa.Secara teorinya, untuk satu titik dalam angkasa, selagi ia boleh dilihat oleh dua kamera pada masa yang sama, lokasi titik dalam ruang pada masa ini boleh ditentukan berdasarkan imej dan parameter kamera yang ditangkap oleh kedua-dua kamera di detik yang sama.
Sebagai contoh, untuk tubuh manusia menangkap gerakan, selalunya perlu untuk melampirkan bola reflektif pada setiap sendi dan tanda tulang badan manusia, dan menangkap trajektori gerakan titik reflektif melalui kamera berkelajuan tinggi inframerah, dan seterusnya menganalisis dan memprosesnya untuk memulihkan gerakan badan manusia di angkasa dan secara automatik mengenal pasti postur manusia.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan sains komputer, satu lagi teknik titik bukan Penanda sedang berkembang pesat, dan kaedah ini terutamanya menggunakan teknologi pengecaman dan analisis imej untuk menganalisis imej yang diambil oleh komputer secara langsung.Teknik ini adalah teknik yang paling tertakluk kepada gangguan persekitaran, dan pembolehubah seperti cahaya, latar belakang dan oklusi semuanya mungkin mempunyai kesan yang besar pada kesan tangkapan.
Tangkapan Gerakan Inersia
Satu lagi sistem tangkapan gerakan yang lebih biasa adalah berdasarkan sensor inersia (Unit Pengukuran Inersia, IMU) tangkapan gerakan, yang merupakan pakej bersepadu cip ke dalam modul kecil yang terikat di pelbagai bahagian badan, pergerakan spatial pautan manusia yang direkodkan oleh cip, dan kemudiannya dianalisis oleh algoritma komputer sehingga berubah menjadi data gerakan manusia.
Oleh kerana tangkapan inersia terutamanya ditetapkan pada sensor inersia titik pautan (IMU), melalui pergerakan sensor untuk mengira perubahan kedudukan, jadi tangkapan inersia tidak mudah dipengaruhi oleh persekitaran luaran.Walau bagaimanapun, ketepatan tangkapan inersia tidak sebaik tangkapan optik apabila membandingkan keputusan.